Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск
№ 2 (2020)

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ 

6-11 103
Аннотация

В статье анализируется «бивалентный дефект» модуля в системе остаточных классов, или модулярной арифметике (явление естественной избыточности, возникающее при отображении вычетов модулярного представления числа в двоичных регистрах разрядной сетки специализированного модулярного процессора). Систематизированы методы уменьшения бивалентного дефекта. Рассматривается задача рационального выбора основания системы остаточных классов для уменьшения избыточности от бивалентного дефекта, поскольку основания модулярной арифметики, кроме, возможно, одного, взаимно просты со степенью двух, что приводит к определенной избыточности при отображении вычетов числа по каждому модулю.

12-19 42
Аннотация

В статье рассматривается распространение электромагнитного поля в равномерно изогнутом волноводе с прямоугольным сечением. В криволинейных координатах, связанных с геометрией волновода, для случая с идеальными граничными условиями найдены компоненты векторного потенциала, а также электрического и магнитного полей. Были определены корни дисперсионного уравнения с учетом первой поправки по кривизне
1/R для продольной компоненты электрического поля.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ 

20-31 82
Аннотация

В работе предложена архитектура комплекснозначной сверточной нейронной сети, разработанная на основе структуры дискретного вейвлет-преобразования. Данная архитектура позволяет производить многоуровневую декомпозицию комплексного сигнала, формируя набор признаков, который можно применять для задач синтеза и классификации сигналов. Приведены результаты решения задачи предсказания значений хаотического комплексного сигнала нейронной сетью, основанные на предлагаемой архитектуре. Полученные результаты сравниваются с результатами решения данной задачи при помощи вещественнозначных нейросетевых моделей, основанными на альтернативных современных подходах. Также проведен анализ представленной комплекснозначной сверточной сети в частотной области, осуществленный за счет сравнительно небольшого числа адаптивных параметров.

32-40 22
Аннотация

Решение задач параметрического синтеза на предварительных этапах проектирования
технических объектов не всегда происходит в условиях неопределенности, связанной со случайным характером исследуемых процессов. При недостатке статистических данных информацию о параметрах технических объектов получают от экспертов. В этом случае для разработки теоретической и алгоритмической основ решения задач параметрического синтеза проектных решений целесообразно применение теорий, рассматривающих работу с экспертной информацией. В результате исследований была выбрана теория неопределенности Б. Лю, в которой выведены аналитические выражения для расчета числовых характеристик функций, зависящих от неопределенных параметров, задаваемых экспертами посредством функций распределения неопределенности. В статье рассматриваются вопросы построения инструментальной программной среды, которая используется для решения задач параметрического синтеза проектных решений на основе обработки экспертной и статистической информации. Описывается разработанный прототип инструментальной программной среды, используя который лицо, принимающее решения, получает гибкий инструмент для построения и применения оптимизационных моделей, в которых целевые функции и ограничения зависят от случайных и неопределенных параметров.

41-49 77
Аннотация

В работе рассматриваются характеристики рассеяния объекта (грузового автомобиля) и пространственно распределенных радиолокационных целей. Приведены результаты испытаний самолетного радиолокатора, работающего в режиме поляризационной модуляции зондирующих сигналов и формирующего радиолокационные изображения земной поверхности. Рассматривается угловая зависимость характеристик рассеяния транспортного средства. Описаны механизмы рассеяния радиоволн, формирующие индикатрисы энергетических и поляризационных параметров автомобиля ГАЗ-66.

50-57 91
Аннотация

В статье представлен сетевой подход к построению аналитико-имитационной модели
автоматизированной системы управления, учитывающий разнородные параллельные процессы в технических системах. В качестве целостного компонента модели автоматизированной системы управления используется Е-сетевая взаимосвязанная иерархическая структура, имитирующая поведение человека-оператора или коллектива операторов, а также тепловые режимы и ее надежность. Полученная математическая модель управления позволяет получать и анализировать информацию о структуре и поведении исследуемой системы с учетом действий оператора технологического процесса.

58-67 69
Аннотация

В статье рассматривается задача анализа транспортных потоков при наблюдении неподвижным видеодатчиком за участком дороги. Представлен алгоритм слежения за движущимися по полосам транспортными средствами. Алгоритм включает этап выделения особых точек части объекта, находящихся в ограниченной области изображения. Извлечение области производится на основе результатов предварительной сегментации и информации о геометрии сцены. Второй этап алгоритма использует пирамидальный метод Лукаса – Канаде с целью слежения за транспортным средством. Рассмотрены положительные особенности данного метода вычисления оптического потока, предложены подходы к оптимизации вычислительных затрат с учетом информации о направлении и скорости движения объекта. Разработанный алгоритм слежения апробирован в ходе экспериментальных исследований на натурных видеосюжетах, на которых наблюдается движение транспортных средств по нескольким полосам. Результаты экспериментальных исследований показали эффективность предложенного алгоритма в сравнении с базовым алгоритмом обнаружения движущегося объекта без дальнейшего прослеживания. В результате уменьшилось число ложных обнаружений и пропусков автомобилей, доля ошибок классификации объектов, что говорит о повышении точности оценки длины и скорости транспортных средств.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)