Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск
№ 1 (2020)
6-12 136
Аннотация

Города сегодня сталкиваются с множеством проблем, среди которых ключевой является проблема энергоэффективности. Данной теме посвящено множество работ как в нашей стране, так и за рубежом. Одним из способов повышения энергоэффективности умного города является управление энергопотреблением в умных домах. В работе дан анализ двух способов повышения энергоэффективности умных городов с помощью системы обучения агентов и интернета вещей. Произведен сравнительный анализ предложенных методов по критерию «Степень снижения потребления энергии».

13-21 70
Аннотация

В статье проведен анализ массива данных приема и обработки сообщений о пожарах в период с 2013 по 2016 год, а также системный анализ временных показателей. Представлены составные части формулы, определяющей время свободного развития пожара, в состав которой включены новые, ранее не учтенные параметры. На основе обработанных данных, полученных в ходе экспертного опроса, проведена оценка временных параметров свободного развития пожара по степени их значимости. С помощью системного анализа полученных данных выявлены наиболее значимые временные параметры, влияющие на время свободного развитие пожара, в том числе его площадь при расчете необходимых сил и средств подразделений пожарной охраны для принятия решений руководителем тушения пожара

22-34 37
Аннотация

В статье представлены результаты отбора геолого-физических и технологических показателей эксплуатации нефтяных скважин в регрессионную модель оценки эффективности их работы. Рассмотрены методы прямого, обратного отбора переменных и метод на основе случайного леса. Выявлены достоинства и недостатки применения методов отбора в исследуемой предметной области, проведен сравнительный анализ на основе оценки точности моделей от количества учитываемых показателей. Подтверждена адекватность полученных регрессионных моделей.

35-42 44
Аннотация

В статье анализируется специфика процесса защиты корпоративной сети от внутренних и внешних угроз информационной безопасности. Особую опасность, по мнению авторов, представляют собой всевозможные виды утечек корпоративной информации и персональных данных, возникающие вследствие действий так называемых «внутренних злоумышленников», или инсайдеров, против которых наиболее эффективным средством защиты является класс программного обеспечения Data Loss Prevention (DLP-системы). InfoWatch Traffic Monitor 6.11 – российский программный продукт, сертифицированный в системе Федеральной службы по техническому и экспортному контролю России и являющийся одним из мировых лидеров в данном классе программного обеспечения. На основании полученной лицензии от компании InfoWatch в виртуальной лаборатории Омского государственного технического университета был создан специализированный стенд, позволяющий произвести
настройку и проверку данной DLP-системы, определить политику безопасности, обеспечить контроль информационных потоков в компании, а также проанализировать выявленные инциденты. Для этого была разработана виртуальная модель внедрения DLP-системы в комплексную систему защиты информации организации, в которой были определены объекты информационной безопасности и разработаны соотвествующие политики для предотвращения утечки данных и выявления возможных инцидентов, осуществлены перехваты конфиденциальной информации по контролируемым каналам связи.

43-52 19
Аннотация

В статье рассмотрены вопросы, касающиеся автоматизации преобразования форматов документов правовых актов на основе настраиваемых шаблонов документов. Правовые акты претерпевают изменения в ходе законодательной деятельности органов государственной власти, и задача поддержания актуальной редакции правового акта с увеличением количества редакций становится все более сложной. Часть правовых актов хранится в текстовом формате с устаревшим моноширинным форматированием и требует преобразования в современный формат, например «Документ Microsoft Word». Однако значительное число правовых актов не поддается автоматическомупереформатированию. Особые сложности вызывает форматирование документов, содержащих таблицы, сформированные символами псевдографики, пробельными или иными разделителями. В статье представлены подходы к переформатированию таких документов на основе выделения структурных элементов документа и их преобразованию с использованием настраиваемых шаб лонов. Результаты могут быть использованы в региональных и федеральных органах исполнительной власти при подготовке новых редакций правовых актов в современном формате «Документ Microsoft Word».

53-60 59
Аннотация

Статья посвящена проблеме валидации бизнес-процессов при разработке решений на основе платформ их моделирования. Приведена классификация известных на сегодняшний день моделей валидации потоков данных в бизнес-процессах, а также рассмотрены виды моделей бизнес-процессов: сети Петри, мета-графы, модели на основе действий, комбинированные модели, матрица потоков данных. Рассмотрены преимущества и недостатки каждой модели, а также представлено краткое описание основных компонентов модели. Описаны виды аномалий данных и алгоритмы, используемые для валидации потока данных бизнес-процесса. Особое внимание уделяется методам валидации, использующим матрицу потоков данных в качестве основного инструмента анализа потоков данных. Приводится алгоритм проверки аномалий отсутствия и избыточности данных с использованием матрицы потоков данных. Проанализирован пример модели бизнес-процесса, в котором бизнес-процесс работает с несколькими доменными моделями данных. Сделан вывод о ложном срабатывании алгоритмов, построенных на основе матрицы потоков данных, при работе с несколькими доменными моделями данных. Предлагается выяснить возможность применения онтологической модели концептуальных объектов для идентификации семантических конфликтов между наборами данных из множества доменных моделей.

61-68 29
Аннотация

В статье рассмотрены вопросы подготовки экспертных данных к параметрическому синтезу при предварительном проектировании технических объектов в условиях неопределенности параметров. В рамках теории неопределенности Б. Лю разработаны алгоритмы формирования критических вариантов функций распределения неопределенности, отражающих достижение «наилучших» и «наихудших» для лица, принимающего решения (далее –ЛПР), числовых характеристик функций, зависящих от неопределенных параметров. Предложено выполнять формирование функций распределения неопределенности, обеспечивающих компромисс между мнениями экспертов, в два этапа, включающих группировку неопределенных величин, являющихся отражением мнений отдельных экспертов, и формирование компромиссных функций распределения неопределенности для каждой выделенной группы экспертов. Разработан алгоритм кластеризации неопределенных величин на фиксированное количество классов, который основан на методе k-средних (k-means). Предложен интерактивный алгоритм группировки неопределенных величин. В рамках этого алгоритма неопределенные величины выступают в качестве узлов графа, а пороговое значение, задаваемое ЛПР, и расстояние между неопределенными величинами определяют наличие или отсутствие связи между этими узлами. Посредством использования предложенных алгоритмов обработки экспертных данных формируются функции распределения неопределенности, которые являются входной информацией для алгоритмов вычисления числовых характеристик
функций, зависящих от недетерминированных параметров.

69-76 137
Аннотация

Распознавание типов радиолокационных объектов по сигнальным признакам с целью отслеживания их перемещений в заданной области является важной задачей обеспечения безопасности воздушного движения. Один из эффективных инструментов решения этой задачи – применение искусственных нейронных сетей.
В данной работе предложен способ статистической оценки результатов нейросетевой классификации радиолокационно-отслеживаемых динамических объектов, основанный на статистической проверке гипотез. Оценка осуществляется посредством сравнения выборочной средней всего распределения выходных результатов нейронной сети, полученных по результатам серии наблюдений за объектами, с усредненным пороговым значением меры сходства ее выходных сигналов, принятой в качестве гипотетической генеральной средней. Проведенные экспериментальные исследования предложенных решений на примере классификации оди-
ночных объектов двух типов по их доплеровским портретам в условиях значительных помех подтверждают повышение достоверности нейросетевой классификации в среднем до 8 %. Рассмотренный подход может быть применим как в независимых нейросетевых системах классификации или селекции радиолокационно-обнаруживаемых объектов, так и в составе комплексных систем поддержки принятия решений существующих или перспективных радиолокационных станций.

77-84 31
Аннотация

В статье рассмотрена работа пространственных фильтров, позволяющих повышать качество изображений, полученных в сложных оптических условиях. Методы исследования основаны на положениях теории цифровой обработки изображений, математического анализа, математической статистики. Практическая реализация алгоритмов осуществлялась в среде моделирования MatLab.

85-90 47
Аннотация

Статья содержит описание формальной постановки задачи оптимизации в терминах и обозначениях, принятых в теории сетей Петри. Постановка содержит как целевую функцию, так и описание множества ограничений на варьируемые параметры. Обоснована необходимость определения в сетевой модели статистики функционирования переходов. Предложен возможный способ учета ограничений задачи при выполнении имитационного эксперимента, а также обобщенный алгоритм оптимизации на основе поисковых процедур.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)