В статье рассматривается проблема вычисления матриц Адамара высоких порядков. Даны определения матриц-близнецов Пропус, Пропус-М и Пропус-Е, а также описан метод их вычисления с использованием матриц Мерсенна и Эйлера и модифицированного массива Вильямсона на основе двух базовых матриц. Показан путь приближения матрицы Адамара порядка 668 через Пропус-М на основе известной матрицы Мерсенна порядка 167 и даны определения уровней матриц и их портретов. Приведены уравнения связи уровней матриц Пропус-М и Пропус-Е; рассмотрены их свойства, числовые примеры и портреты матриц Пропус-М и Пропус-Е, вычисленные с использованием модифицированного массива Вильямсона.

В статье анализируется метод анализа иерархий Т. Саати с точки зрения его корректности и эффективности, показана связь его решений с задачей векторной оптимизации, если исходные оценки альтернатив измерены в количественной шкале отношений. Обосновывается несостоятельность утверждений о некорректности метода анализа иерархий в публикациях некоторых авторов. Проведено сопоставление приближенного решения метода анализа иерархий с оптимальным решением, полученным методом аппроксимационной матрицы формирования весов объектов в многокритериальных задачах выбора.

Статья посвящена оценке распространения радиоволн для стандарта LTE в диапазоне 1 800 и 2 600 МГц. Представлен расчет затухания сигнала для сложной по рельефу трассы с хвойным лесом. Имитационное моделирование осуществлялось с помощью среды MatLab для сопоставления теоретических и практических результатов.

Рассмотрена актуальная проблема обслуживания автоматизированных депозитных машин и банкоматов кредитных организаций. Решение задачи прогнозирования поможет автоматизировать процесс управления инкассацией и организовать оптимальную плановую загрузку устройств самообслуживания с целью минимизации времени их недоступности. Для решения задачи прогнозирования проведен сравнительный анализ математических методов прогнозирования временных рядов: модели экспоненциального сглаживания, сезонной интегрированной модели авторегрессии (скользящего среднего) и моделей, основанных на нейронных сетях (однослойная нейронная сеть и нейро-нечеткая сеть). Анализ проведен на базе данных о количестве снятых денежных средств из банкомата на закрытой территории бизнес-центра. В результате выявлен наилучший метод прогнозирования (нейро-нечеткая сеть) и получен прогноз выдачи наличных денежных средств для устройства самообслуживания. Управление плановой загрузкой банкоматов, основанное на полученном прогнозе,
минимизирует время технического простоя устройства при избытке или недостатке наличных денежных средств, а также позволяет оптимизировать работу инкассаторов.

Описано тестирование и критерии выбора компьютерных программ для игры в сѐги. Определена зависимость времени обдумывания хода от ограничения глубины поиска с учетом среднего количества ходов в партии. Проведено соревнование с ограничением по времени для определения сильнейшей из выбранных программ, и установлена зависимость продолжительности партии от глубины поиска.

В работе представлен алгоритм кластеризации данных, основанный на построении линейной регрессионной модели с применением метода антиробастного оценивания параметров. Он обладает свойством равенства числа максимальных по модулю ошибок аппроксимации числу параметров плюс единица. Сформированы три кластера выборки данных при моделировании объема погрузки на железнодорожном транспорте в Российской Федерации на основе статистической информации за 2005–2018 гг.

В статье рассмотрен процесс разработки и приведено описание предметной области формализованного онтологического представления понятия «основная образовательная программа», выделены наиболее важные объекты, их свойства и взаимосвязи, введены показатели для контроля соблюдения временных требований к образовательной программе, создан
граф онтологии «основная образовательная программа».

Представлена архитектура разработанной автоматизированной информационной системы «Студент», в которой реализована технология полнотекстового поиска Elasticsearch. Данная система включает в себя функционал для проведения университетских онлайн- и оффлайн-мероприятий, хакатонов, конкурсов с командным и личным участием, а также для управления проектной деятельностью студенческих команд, подсчета рейтинга и проч. Описаны различные подходы к реализации поисковых алгоритмов, построенных на основе реляционной системы управления базами данных, приведены основные сведения о поисковом движке, поисковом алгоритме Elasticsearch и процессе его настройки на примере поискового запроса.