Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА СОДЕРЖАНИЯ ТЕКСТА

https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-12-15

Полный текст:

Аннотация

Представлены результаты автоматизированной оценки резюме кандидата на соответствие требованиям вакансии с помощью алгоритма, основанного на методах естественной обработки языка, позволяющего трансформировать текстовую информацию в числовые признаки.

Об авторах

А. И. Валиев
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия


С. А. Лысенкова
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия

E-mail: lsa1108@mail.ru



Список литературы

1. Hh-индекс : статистика по России. URL: https://stats.hh.ru/ (дата обращения: 20.11.2021).

2. Машинное обучение с использованием библиотек Python. URL: https://slemeshevsky.github.io/python-course/ml/html/._ml-flatly003.html (дата обращения: 20.03.21).

3. Вершинин Е. В., Тимченко Д. К. Исследование применения стемминга и лемматизации при разработке систем адаптивного перевода текста // Наука. Исследования. Практика : сб. изб. ст. по материалам Междунар. науч. конф. СПб., 2020. С. 77–79.

4. TF-IDF. URL: https://coolshell.cn/articles/8422.html (дата обращения: 20.11.2021).

5. Белова К. М., Судаков В. А. Исследование эффективности методов оценки релевантности текстов // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2020. № 68. 16 с. DOI: http://doi.org/10.20948/prepr-2020-68.

6. Векторная модель текста. URL: https://habr.com/ru/sandbox/18635/ (дата обращения: 20.11.2021).

7. Сторожук Н. О., Коломойцева И. А. Анализ методов определения текстовой близости документов // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование : материалы студ. секции IX Междунар. науч.-технич. конф. (ИУСМКМ-2018). Донецк : ДонНТУ, 2018. С. 43–47.

8. Власенко А. В., Тарасов Е. С., Корх И. А., Мухтаров И. И. Разработка архитектуры блоков фильтрации и нормализации в системе классификации текстовой информации // Научные труды КубГТУ. 2021. № 1. С. 55–65.


Рецензия

Для цитирования:


Валиев А.И., Лысенкова С.А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА СОДЕРЖАНИЯ ТЕКСТА. Вестник кибернетики. 2021;(4 (44)):12-15. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-12-15

For citation:


Valiev A.I., Lysenkova S.A. APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS FOR AUTOMATION OF THE PROCESS OF THE TEXT CONTENTS ANALYSIS. Proceedings in Cybernetics. 2021;(4 (44)):12-15. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-12-15

Просмотров: 20


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)