Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

О КОРРЕКТНОСТИ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ И СРАВНЕНИИ ЕГО ПРИБЛИЖЕННОГО РЕШЕНИЯ С МЕТОДОМ АППРОКСИМАЦИОННОЙ МАТРИЦЫ

https://doi.org/10.1234/10.34822/1999-7604-2021-3-12-22

Полный текст:

Аннотация

В статье анализируется метод анализа иерархий Т. Саати с точки зрения его корректности и эффективности, показана связь его решений с задачей векторной оптимизации, если исходные оценки альтернатив измерены в количественной шкале отношений. Обосновывается несостоятельность утверждений о некорректности метода анализа иерархий в публикациях некоторых авторов. Проведено сопоставление приближенного решения метода анализа иерархий с оптимальным решением, полученным методом аппроксимационной матрицы формирования весов объектов в многокритериальных задачах выбора.

Об авторе

В. П. Корнеенко
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, Москва
Россия

E-mail: vkorn@ipu.ru



Список литературы

1. Подиновский В. В., Подиновская О. В. О некорректности метода анализа иерархий // Проблемы управления. 2011. № 1. С. 8–13.

2. Saaty T. L. The Analytic Hierarchy Process. New York : McGraw Hill, 1980. 288 p.

3. Zahedi F. The Analytic Hierarchy Process – A Survey of the Method and its Applications // Interfaces. 1986. Vol. 16. P. 96–108.

4. Takeda E. The Analytic Hierarchy Process: An Overview // Systems, Control and Information. 1990. Vol. 34. P. 669–675.

5. Forman E. H., Gass S. I. The Analytic Hierarchy Process – An Exposition // Operations Research. 2001. Vol. 49, Is. 4. P. 469–486.

6. Bodin L., Gass S. I. On Teaching the Analytic Hierarchy Process // Computer and Operations Research. 2003. Vol. 30. P. 1487–1497.

7. Belton V., Stewart T. J. Multiple Criteria Decision Analysis. An Integrated Approach. Boston : Kluwer Academic Publishers, 2003. 374 p.

8. Ногин В. Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2004. Т. 44, № 7. С. 1259–1268.

9. Vaidya O. S., Kumar S. Analytic Hierarchy Process: An Overview of Applications // European Journal of Operational Research. 2006. Vol. 169. P. 1–29.

10. Ishizaka A., Labib A. Analytic Hierarchy Process and Expert Choice: Benefits and Limitation // OR Insight. 2009. Vol. 22. P. 201–220.

11. Корнеенко В. П. Метод аппроксимационной матрицы формирования весов объектов в многокритериальных задачах выбора // Вестник кибернетики. 2021. № 1. С. 51–62.

12. Jestice A. L. Project PATTERN: Planning Assistance through Technical Evaluation of Relevance Numbers. McLean, Va : ALJ Associates, 1968. 107 p.

13. Keeney R. L., Raiffa H. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs. New York : John Wiley & Sons, 1976. 569 p.

14. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М. : Изд-во ЛКИ, 2008. 360 с.

15. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М. : Мир, 1989. 655 с.

16. Пфанцагль И. Теория измерения. М. : Мир, 1976. 248 с.

17. Подиновский В. В. Идеи и методы теории важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. М. : Наука, 2019. 103 с.

18. Кендэл М. Ранговые корреляции. М. : Мир, 1975. 216 с.

19. Корнеенко В. П. Оптимизационный метод выбора результирующего ранжирования объектов, представленных в ранговой шкале измерения // Управление большими системами. Вып. 82. М. : ИПУ РАН, 2019. С. 44–60. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.82.3.

20. Fechner G. T. Elements of Psychophysics. Leipzig : Breitkopf and Härtel, 1860. 336 p.


Рецензия

Для цитирования:


Корнеенко В.П. О КОРРЕКТНОСТИ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ И СРАВНЕНИИ ЕГО ПРИБЛИЖЕННОГО РЕШЕНИЯ С МЕТОДОМ АППРОКСИМАЦИОННОЙ МАТРИЦЫ. Вестник кибернетики. 2021;(3):12-22. https://doi.org/10.1234/10.34822/1999-7604-2021-3-12-22

For citation:


Korneenko V.P. ON CORRECTNESS OF THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS AND COMPARISON OF ITS APPROXIMATE SOLUTION WITH THE APPROXIMATION MATRIX METHOD. Proceedings in Cybernetics. 2021;(3):12-22. (In Russ.) https://doi.org/10.1234/10.34822/1999-7604-2021-3-12-22

Просмотров: 79


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)