Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

Современные технологии создания модели порового пространства горных пород

Полный текст:

Аннотация

В представленной работе дается анализ современных технологий визуализации порового пространства горных пород в масштабе нескольких нанометров и выше. Описываются сравнительная характеристика и эффективность применения различных методов определения пористости горных пород: стандартного физического – с помощью пермеаметра и с помощью рентгеновского микротомографа. На реальных образцах с применением высокоточного аналитического оборудования выполнено исследование порового пространства конкретных литотипов горных пород. Выделены элементы порового пространства различных физических характеристик – поры и микроканалы, связывающие их или закрытые, и элементы матрицы – непосредственно минералы и высокоплотные включения. Создана трехмерная цифровая модель керна на основе исходных данных. Разработаны алгоритмы визуализации пористой структуры цифровой модели керна, а также его проницаемости и трещиноватости порового пространства горных пород.

Об авторах

П. А. Стулов
Научно-аналитический центр рационального недропользования им. В. И. Шпильмана
Россия
г. Ханты-Мансийск


А. А. Егоров
Сургутский государственный университет
Россия


Т. В. Гавриленко
Сургутский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Михайлюк М. В., Кононов Д. А., Логинов Д. М. Визуализация порового пространства в цифровой модели керн // ИТ-СТАНДАРТ. 2017. № 12. С. 7–10.

2. Лазеев А. Н., Тимашев Э. О., Вахрушева И. А., Серкин М. Ф., Гильманов Я. И. Цифровой керн – текущее состояние и перспективы развития технологии в ПАО НК «РОСНЕФТЬ» // Нефтяное хозяйство. 2018. № 11. С. 18–22.

3. Жижимонтов И. Н. Создание технологии цифровых исследований керна на основе стохастического порово-сетевого моделирования // Бурение и нефть. 2018. № 10. С. 17.

4. Дмитриева Т. Г., Рашковский А. Ю., Артемов Н. А. Протокол испытаний № 2017-07-13 mCT0001. НАЦ РН им. В. И. Шпильмана. Отчет о НИР. М. : СМА, 2017. 38 с.

5. Кривощеков С. Н., Кочнев А. А. Определение емкостных свойств пород-коллекторов с применением рентгеновской томографии керна. Пермь, 2014. С. 120–128.

6. Максимов Е. М. Литология природных резервуаров нефти и газа. М. : ЦентрЛитНефтеГаз, 2008. 432 с.

7. Смирнов Н. Н., Тюренкова В. В., Киселев А. Б., Никитин В. Ф. Фильтрационные течения в пористой среде // Северный регион: наука, образование, культура. 2015. № 2 (32). Т. 2. С. 74–86.

8. Никитин В. Ф., Стамов Л. И., Михальченко Е. В. Трехмерное математическое моделирование течения вязких жидкостей в многосвязной системе каналов и пор // Вестник кибернетики. 2016. № 2. С. 128–138.

9. Агафонова Г. В., Варламов А. И., Асташкин Д. А. Методика изучения пород нефтегазоносных комплексов (детальное макроскопическое описание керна скважин). М. : ВНИГНИ, 2015. 172 с.

10. Blunt M. J., Bijelijic B., Dong H., Gharbi O., Iglauer S. et al. Pore-scale imaging and modelling // Advances in Water Resources. 2013. № 51. P. 197–216.

11. Кривощеков С. Н., Кочнев А. А. Определение емкостных свойств породколлекторов с применением рентгеновской томографии керна. Пермь, 2014. С. 120–128.


Для цитирования:


Стулов П.А., Егоров А.А., Гавриленко Т.В. Современные технологии создания модели порового пространства горных пород. Вестник кибернетики. 2019;(1):47-54.

For citation:


Stulov P.A., Egorov A.A., Gavrilenko T.V. Modern Technologies for Modelling Pore Space of Rocks. Proceedings in Cybernetics. 2019;(1):47-54. (In Russ.)

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)