Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

Компьютерная обработка изображений в задаче идентификации состояния биологических культур

https://doi.org/10.34822/1999-7604-2019-3-26-34

Полный текст:

Аннотация

В представленной работе рассматривается задача идентификации растений по визуальным признакам с использованием средств систем технического зрения. Задача решается в пространстве цветовых компонент модели RGB. Для повышения качества идентификации используются процедуры предварительной обработки изображения и морфологические операторы бинарного изображения. Результаты идентификации биологических объектов могут быть использованы в системах автоматического управления тепличным хозяйством.

Об авторах

Л. Ю. Запевалова
Сургутский государственный университет
Россия


А. В. Запевалов
Сургутский государственный университет
Россия


Д. В. Тараканов
Сургутский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Руткин Н. М., Лагуткина Л. Ю., Лагуткин О. Ю. Урбанизированное агропроизводство (сити-фермерство) как перспективное направление развития мирового агропроизводства и способ повышения продовольственной безопасности // Вестн. АГТУ. Серия: Рыбное хозяйство. 2017. № 4. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 10.12.2018).

2. Albadarneh A. Automated Flower Species Detection and Recognition from Digital Images // IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2017. Vol. 17, No. 4. P. 144–151.

3. Amanatidis D. Image Contour Segmentation in Hardware // Radio Electronics, Computer Science, Control. 2015. No. 4. P. 66–71.

4. Ashwini R. Classification of Flower Images using Clustering Algorithms // IJCTA International Journal of Computer Technology and Applications. 2015. No. 8 (3). P. 1025–1032.

5. Elangovan K. Plant Disease Classification Using Image Segmentation and SVM Techniques // International Journal of Computational Intelligence Research. 2017. Vol. 13, No. 7. P. 1821–1828.

6. Hagara M., Kubinec P. About Edge Detection in Digital Images // Radioengineering. 2018. Vol. 27, No. 4. P. 919–929.

7. Jeon H. Y., Tian L. F., Zhul H. Robust Crop and Weed Segmentation under Uncontrolled Outdoor Illumination // Sensors (Basel). 2011. No. 11 (6). P. 6270–6283.

8. Mainkar P. M., Ghorpade S., Adawadkar M. Plant Leaf Disease Detection and Classification Using Image Processing Techniques // International Journal of Innovative and Emerging Research in Engineering. 2015. Vol. 2, No. 4. P. 139–144.

9. Masood R., Khan S. A., Khan M. N. A. Plants Disease Segmentation using Image Processing // I. J. Modern Education and Computer Science. 2016. No. 1. P. 24–32.

10. Myasnikov E. V. Hyperspectral Image Segmentation Using Dimensionality Reduction And Classical Segmentation Approaches // Computer Optics. 2017. No. 41 (4). P. 564–572.

11. Oo Y. M., Htun N. C. Plant Leaf Disease Detection and Classification using Image Processing // International Journal of Research and Engineering. 2018. Vol. 5, No. 9. P. 516–523.

12. Oppenheim D., Edan Y., Shani G. Detecting Tomato Flowers in Greenhouses Using Computer Vision // International Journal of Computer and Information Engineering. 2017. Vol. 11, No. 1. P. 104–109.

13. Singh V., Misra A. K. Detection of Plant Leaf Diseases Using Image Segmentation and Soft Computing Techniques // Information Processing in Agriculture. 2016. No. 4 (1). P. 41–49.

14. Swathi R., Mahalakshmi T., Srinivas A. Vision Based Plant Leaf Disease Detection on The Color Segmentation through Fire Bird V Robot // GRD Journals – Global Research and Development Journal for Engineering. 2016. Vol. 1, No. 4. P. 75–79.

15. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М. : Техносфера, 2005. 1072 с.

16. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab. М. : Техносфера, 2006. 618 с.


Рецензия

Для цитирования:


Запевалова Л.Ю., Запевалов А.В., Тараканов Д.В. Компьютерная обработка изображений в задаче идентификации состояния биологических культур. Вестник кибернетики. 2019;(3):26-34. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2019-3-26-34

For citation:


Zapevalova L.Yu., Zapevalov A.V., Tarakanov D.V. Computer Images Processing in State Identification of Biological Cultures. Proceedings in Cybernetics. 2019;(3):26-34. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2019-3-26-34

Просмотров: 64


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)