Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

Применение методов машинного обучения и анализа данных при оценке состояния фистулы

Полный текст:

Аннотация

В статье авторы рассматривают возможности применения методов машинного обучения и анализа данных при оценке состояния фистулы пациента, находящегося на гемодиализе. Рассмотрены подходы к получению первичных исходных данных в лабораторных условиях, методы и средства их обработки. Показаны методы классификации для подобного рода данных. Предложены варианты реализации носимых персональных устройств.

Об авторах

А. А. Турлай
Сургутский государственный университет
Россия


П. В. Заикин
Сургутский государственный университет
Россия


Н. Б. Назина
Сургутский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Николаев Е. Н., Мазайшвили К. В., Лобанов Д. С., Демина А. В., Блохина А. В. Современное состояние проблемы тромбоза сосудистого доступа у больных на гемодиализе // Вестник СурГУ. Медицина. 2019. № 3. С. 8–14.

2. Максимов А. В., Фейсханов А. К., Макаримов Э. Ш., Закиржанов Н. Р., Фейсханова Л. И. Тенденции развития хирургии сосудистого доступа у пациентов, находящихся на программном гемодиализе // Практич. медицина. 2014. № 4–20 (80). С. 83–85.

3. Гурков А. С. Кровоток в сосудах предплечья и кисти у пациентов с артериовенозной фистулой для гемодиализа : автореф. дис. … канд. мед. наук. СПб., 2014. 21 с.

4. Salamon J., Bello J. P. Deep Convolutional Neural Networks and Data Augmentation for Environmental Sound Classification // IEEE Signal Processing Letters. 2017. Vol. 24, No. 3. P. 279–283.

5. Piczak K. J. Environmental Sound Classification with Convolutional Neural Networks // 2015 IEEE 25th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2015. P. 1–6.


Для цитирования:


Турлай А.А., Заикин П.В., Назина Н.Б. Применение методов машинного обучения и анализа данных при оценке состояния фистулы. Вестник кибернетики. 2019;(4):61-65.

For citation:


Turlay А.A., Zaikin P.V., Nazina N.B. Application of Machine Learning Methods and Data Analysis for Evaluating the State of Fistula. Proceedings in Cybernetics. 2019;(4):61-65. (In Russ.)

Просмотров: 42


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)