Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

Аспекты машинного обучения в крупной компании нефтегазовой отрасли

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены базовые теоретические понятия, а также актуальность и практическая значимость применения машинного обучения в нефтегазовой промышленности. Представлена информация о преимуществах использования машинного обучения.

Об авторах

К. И. Бушмелева
Сургутский государственный университет
Россия


А. Н. Васильчук
Сургутский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М. Машинное обучение. СПб. : Питер, 2017. 336 с.

2. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python : пер. с англ. М. : Вильямс, 2017. 480 с.

3. Стюарт Р., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход : пер. с англ. 2-е изд. М. : Вильямс, 2006. 1408 с.

4. Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco : Boyd & Fraser Publishing Company, 1978.

5. Charniak E., McDermott D. Introduction to Artificial Intelligence. Cambridge, Massachusetts : Addison-Wesley, Reading, 1985.

6. Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge; Massachusetts : MIT Press, 1990.

7. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? [Электронный ресурс]. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (дата обращения: 03.09.2017).

8. Nilsson N. J. Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Mateo, California : Morgan Kaufmann, 1998.

9. Poole D., Mackworth A. K., Goebel R. Computational intelligence: A logical approach. Oxford, UK : Oxford University Press, 1998.


Рецензия

Для цитирования:


Бушмелева К.И., Васильчук А.Н. Аспекты машинного обучения в крупной компании нефтегазовой отрасли. Вестник кибернетики. 2018;(1):82-85.

For citation:


Bushmeleva K.I., Vasilchuk A.N. Machine learning aspects in a major company of oil and gas industry. Proceedings in Cybernetics. 2018;(1):82-85. (In Russ.)

Просмотров: 45


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)