Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

"Вестник кибернетики" – рецензируемый научный журнал, издается
с 2002 г. 

Основное содержание журнала представляет собой оригинальные научные статьи.

Учредитель журнала – бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет".

ISSN 1999-7604.

Форма распространения – сетевое издание. 

Периодичность издания – 4 номера в год.

Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС77-63407 от 16.10.2015.

Входит в перечень рецензируемых научных изданий ВАК. 

Издание будет полезно ученым, работающим в соответствующих областях наук, а также аспирантам и студентам. В журнале активно печатаются ведущие ученые Российской Федерации, в том числе Федерального ядерного центра, Научно-исследовательского института системных исследований РАН, Института образовательной информатики РАН, Федерального института развития образования и др.

Текущий выпуск

№ 1 (2021)

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ 

6-11 40
Аннотация

В статье рассмотрена кинематическая модель преследования одиночной цели группой преследователей методом параллельного сближения, основанная на том, что преследователи стараются придерживаться заранее спроектированных траекторий. Траектории преследователей имеют ограничения по кривизне. Начальные направления скоростей преследователей имеют произвольный характер, что вносит изменения в известный метод параллельного сближения. Цель в модели достигается преследователями одновременно из-за изменения длины прогнозируемых траекторий путем синхронизации времени. Изменение длины происходит за счет увеличения радиуса кривизны на первоначальном участке траектории.

12-19 49
Аннотация

Рассмотрена задача классификации текстовых документов высшего учебного заведения с помощью следующих методов машинного обучения: метода Байеса, метода k-ближайших соседей, метода дерева решений, метода опорных векторов. Исследование проведено с использованием языка программирования Python, в качестве исходных данных был использован набор документов Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета.
Выполнена предварительная обработка документов с отнесением их к одному из четырех классов: приказ, распоряжение, письмо, извещение о вакантном месте. Проведен сравнительный анализ результатов классификации каждого метода машинного обучения по таким метрикам, как правильность алгоритма классификации, точность, полнота, F-мера, время работы алгоритма. Разработаны рекомендации по применению ансамбля методов, показавших наилучшие результаты, для оптимизации работы классификатора документов.

20-30 32
Аннотация

Проведен анализ эффективности алгоритмов выделения территорий залегания снега и точности измерения влагозапаса снежных покровов методом спутниковой радиометрии.
Рассмотрен метод комплексной дальнометрии для дистанционного измерения характеристик снежного покрова. Выполнен анализ погрешности измерения толщины снега при использовании импульсной, фазовой и частотной модуляции зондирующих сигналов. Приведены данные экспериментальных измерений характеристик снежной поверхности участка реки с борта вертолета. Описана техническая реализация средств беспилотного летательного аппарата, осуществляющего комплексное обследование земли в зимних условиях.

31-40 40
Аннотация

В статье проведен анализ распределения сеансов связи между космическими аппаратами и земными станциями в виде диаграмм активностей; реализован алгоритм, основанный на анализе бизнес-процессов управления космическими аппаратами; сформированы критерии оптимального сеанса связи. Программная реализация алгоритмов выполнена в среде Mathcad, позволяющей провести их апробацию с ограниченным количеством земных станций и космических аппаратов, создана имитационная модель распределения сеансов связи в среде AnyLogic. Полученные результаты программы для автоматизированного планирования расписания сеансов связи и имитационной модели распределения сеансов связи показали работоспособность алгоритма.

41-50 45
Аннотация

Данная работа продолжает исследования авторов в области построения систем автоматической диагностики состояний и динамики роста растений. Построение подобного рода систем требует решения ряда задач, связанных с обработкой цифровых изображений, таких как детектирование и идентификация состояния растений. В качестве центральной компоненты рассматриваемой системы используется математический аппарат сверточных нейронных сетей с описанием архитектуры, процедуры обучения и тестирования нейронной сети, а также результатов эксперимента. Анализ работы сверточных нейронных сетей показывает высокую эффективность предлагаемого решения поставленной задачи оценки состояния биологических культур.

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ 

51-62 26
Аннотация

В статье представлен оптимизационный метод формирования количественных весов объектов (важности критериев, приоритетов альтернатив) по исходной экспертной матрице суждений в многокритериальных задачах выбора. Поскольку матрицу парных сравнений можно рассматривать как некоторое возмущение мультипликативной матрицы, то предлагаемый метод базируется на аппроксимации исходной матрицы парных сравнений мультипликативной матрицей по матричному критерию минимума расстояний между матрицами. Проведен сравнительный анализ эффективности нового метода с методом аналитической иерархии Т. Саати по критерию близости к исходной матрице суждений мультипликативных матриц, элементы которых восстановлены по найденным нормированным элементам весов объектов. На примере решения задачи формирования весов важности критериев оценена точность приближенного решения метода аналитической иерархии. Данный метод математически обоснован и в связи с простотой вычисления может быть рекомендован вместо метода анализа иерархий Т. Саати при решении прикладных многокритериальных задач.

63-70 107
Аннотация

В статье обсуждаются результаты экспериментальных исследований колебательного распространения пропано-воздушного пламени в длинной вертикальной трубе, закрытой с одного края. Предложены методы физического моделирования тюльпанообразного пламени в цилиндрической трубе, связанные с откликом фронта пламени на внешние воздействия и критические условия его распространения. Дано объяснение физических механизмов, управляющих формированием тюльпанообразной воронки пламени с продольными и поперечными гранями, колебаниями газа, неустойчивостью горения и вихреобразованием в пламени.

71-75 20
Аннотация

В работе построена регрессионная модель влияния валового внутреннего продукта США, а также количества утечек данных и вскрытых записей на ущерб от киберпреступлений. Параметры этой модели представляют собой компромиссную паретовскую оценку в задаче минимизации векторной функции потерь. При идентификации параметров модели использованы методы наименьших квадратов и минимизации векторной функции потерь. С целью повышения адекватности модели задействована комбинированная переменная, обобщающая показатели, характеризующие похищенную информацию. В качестве инфор-мационной базы использованы статистические данные США за 2005–2019 гг.

76-82 29
Аннотация

В статье рассмотрен вопрос тестирования и оптимизации автоматизированного анализатора мутных сред. Проведенные факторные эксперименты показывают, что точность корреляционной спектроскопии рассеянного света с помощью предлагаемого метода анализа видеофайла позволяет получить результат в пределах допустимой погрешности. При соблюдении качества съемки и статистически точного количества отсчетов фотонов получен корректный расчет размера частиц, соответствующий результатам, полученным другими способами.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.